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Capire la differenza tra C# e Python per scegliere chi vuoi diventare
Non è una gara di popolarità. È una scelta che incide su crescita e carriera. Un confronto tra C# e Python per chi vuole costruire software che dura.
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Il Semantic Kernel è il regista che orchestra modelli e informazioni
Semantic Kernel è il framework Microsoft che permette di orchestrare modelli AI, embedding e database vettoriali in un flusso logico e scalabile.
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La memoria AI è il modo per trasformare un modello in un sistema che impara davvero
Un modello ha una memoria limitata, scopri come puoi costruire una memoria persistente con la RAG e rendere l’intelligenza artificiale più potente.
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Usa lo unit testing in .NET per scrivere codice che non ti tradisce
Perché con lo unit testing in .NET puoi scrivere codice stabile e sicuro? Smetti di “sperare che funzioni” e inizia a controllare il tuo software.
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Introducendo l’AI nelle PMI si riducono tempi, costi, errori e lavoro manuale nel software aziendale
L’AI nelle PMI riduce rischi e costi nascosti, riportando coerenza nelle regole di business senza bloccare l'operatività.
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Debito tecnico nel software: guida completa alla gestione e risoluzione
Il debito tecnico rallenta i team e genera bug. Ecco la guida completa 2026 per identificarlo, gestirlo e risolverlo senza dover riscrivere tutto.
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I triggers in XAML trasformano la tua UI: il metodo che ogni sviluppatore esperto dovrebbe usare
I Trigger in WPF ti permettono di gestire stati e comportamenti della UI in modo dichiarativo, riducendo codice, errori e complessità nello sviluppo.
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Il problema delle allucinazioni dell'AI, le risposte inventate e come eliminarlo
Le allucinazioni dell’AI generano risposte false ma plausibili. Con la RAG e database vettoriali puoi ridurle e rendere i sistemi AI più affidabili.
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Il vector indexing è il trucco che rende immediata la ricerca nell’intelligenza artificiale
Il vector indexing è il meccanismo che consente a Qdrant e ad altri database vettoriali di rispondere velocemente anche con milioni di dati salvati.
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Pipeline RAG: il percorso che collega i documenti alle risposte dell’intelligenza artificiale
La pipeline RAG collega i documenti aziendali alle risposte dell’intelligenza artificiale, garantendo un flusso stabile, affidabile e davvero utile.
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Database vettoriale Qdrant il cuore della ricerca semantica e della RAG
Qdrant è un database vettoriale che archivia e cerca embedding in modo veloce e scalabile, dando memoria reale ai sistemi di intelligenza artificiale
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Ricerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiave
La RAG collega dati reali e modelli AI per ottenere risposte affidabili nello sviluppo software, riducendo errori e allucinazioni
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Ricerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiave
La ricerca semantica usa il significato per trovare informazioni più accurate e naturali, superando i limiti della ricerca basata su keyword
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Embedding AI, il linguaggio segreto che permette all’intelligenza artificiale di capire i tuoi dati
Gli embedding AI trasformano testi in numeri utili ai modelli e abilitano ricerca semantica e RAG, rendendo il software più intelligente e affidabile.
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Visual Studio 2026 è il trucco legale che ti fa correre più veloce degli altri
Visual Studio 2026 introduce funzioni che eliminano attriti e rallentamenti, rendendo il lavoro più fluido, veloce e soddisfacente.
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.NET 10 è la versione che ti toglie peso invece di aggiungerne
.NET 10 elimina attriti e complessità superflue, rendendo il lavoro più fluido, rapido e concentrato sui problemi che contano davvero.
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Come usare i LLM come Copilot nei tuoi progetti .NET senza diventarne dipendente
Integra i LLM nei tuoi progetti .NET per aumentare produttività e qualità, evitando dipendenze e mantenendo pieno controllo architetturale.
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I modelli di linguaggio spiegati semplice niente magia solo numeri
Come funzionano i modelli di linguaggio? Non pensano, calcolano. Scopri gli strumenti nascosti che li guidano e impara a usarli .
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AI e machine learning per sviluppatori .NET: non accontentarti di una scatola nera che spara risposte a caso
Per uno sviluppatore .NET l’AI e il Machine Learning sono essenziali: con il ML puoi tracciare decisioni, evitando risposte non controllabili.
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Cosa cambia tra C# e C++: quale scegliere per iniziare a programmare
Scopri le differenze tra C# e C++ e perché scegliere C# ti aiuta a lavorare più veloce, evitare errori inutili e costruire basi solide.
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Domina con VB.NET la memoria e mettila al tuo servizio; non lasciarle il comando della tua carriera
Gestisci la memoria con metodo grazie a VB.NET: il tuo codice non deve tradirti, deve rimanere stabile anche sotto carichi intensi.
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Testare il codice web per eliminare bug, errori e rallentamenti, assicurando la massima affidabilità delle applicazioni
Errori e rallentamenti possono danneggiare il tuo sito Testare il codice web ti permette di prevenirli e garantire un’esperienza utente sempre fluida.
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Scopri perché la logica combinatoria e sequenziale sono la chiave di ogni impianto di successo
La logica combinatoria e sequenziale spiegata in modo chiaro con esempi reali applicati a PLC e impianti industriali.
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Scopri la computer vision per l’elaborazione delle immagini e come insegnare a una macchina a vedere davvero
Impara a usare la computer vision e l'elaborazione delle immagini con esempi concreti, tecniche efficaci e applicazioni reali.
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Ecco come la migrazione da VB6 a .NET ti farà perdere dati senza accorgertene
Oltre il 90% delle migrazioni da VB6 a .NET nasconde errori e dati corrotti. Il vecchio database marcisce senza che tu te ne accorga davvero.
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Gestione dati in .NET MAUI: sei sicuro di saperlo fare correttamente? Scoprilo ora
Credi di saper gestire i dati in .NET MAUI? Questo articolo ti farà cambiare idea.
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Da Vue.js a Blazor: Il salto evolutivo per sviluppatori frontend
Con Vue.js costruisci in fretta, ma quanto regge sotto stress? Qui trovi le risposte che ti servono.
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Il pattern Unit of Work spiegato per chi vuole scrivere codice che non tradisce
Bug sparsi? Salvataggi senza logica? Il pattern Unit of Work ti salva prima che sia troppo tardi. Scopri come implementarlo con Entity Framework Core.
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Design Pattern in C#: trasforma il caos del codice in architetture che resistono al tempo
Il segreto delle architetture che evolvono: padroneggia i Design Pattern in C#. Scrivi meno, progetta meglio.
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Blazor API REST: 11 capitoli per trasformare il tuo approccio allo sviluppo
Scopri come integrare API REST in Blazor con sicurezza e performance ottimali; architettura professionale step-by-step per sviluppatori.
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Scalare un team di sviluppo: ecco cosa serve per farlo funzionare
Scalare un team non vuol dire aggiungere persone, ma creare basi solide che permettono di lavorare insieme in modo fluido ed efficace.
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Ecco come velocizzare il team di sviluppo senza ansia né sorprese: il metodo vincente
Per velocizzare il team di sviluppo devi smettere di trattarlo come una macchina e creare un sistema che ne sostenga la velocità.
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Perché quello che sto per dirti potrebbe salvare il tuo team di sviluppo (e la tua azienda) dal collasso tecnico che nessuno vede arrivare
Scopri come prevenire il collasso tecnico e come proteggere il tuo team di sviluppo da architetture complesse, prima che blocchino la tua azienda.
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Cos'è TDD e perché ti fa scrivere codice che non si rompe mai
Scopri TDD (Test Driven Development) e come può rivoluzionare la tua carriera da sviluppatore.
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Come l'architettura CQRS può portare a nuovi livelli le tue applicazioni
Crea applicazioni .NET super veloci con questo potente pattern e l'architettura CQRS!
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