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Il problema delle allucinazioni dell'AI, le risposte inventate e come eliminarlo
Le allucinazioni dell'AI sono risposte false ma convincenti. Con la RAG e un database come Qdrant puoi ridurle in modo drastico e rendere l’AI più affidabile.
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Il vector indexing è il trucco che rende immediata la ricerca nell’intelligenza artificiale
Il vector indexing è il meccanismo che consente a Qdrant e ad altri database vettoriali di rispondere velocemente anche con milioni di dati salvati.
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Pipeline RAG: il percorso che collega i documenti alle risposte dell’intelligenza artificiale
La pipeline RAG è il flusso che porta dai documenti aziendali alle risposte generate dall’intelligenza artificiale. Senza una pipeline solida non hai un sistema affidabile.
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Database vettoriale Qdrant il cuore della ricerca semantica e della RAG
Un database vettoriale come Qdrant permette di archiviare e cercare embedding in modo rapido e scalabile. È lo strumento che dà memoria all’intelligenza artificiale.
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Ricerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiave
La Retrieval Augmented Generation collega i dati ai modelli di intelligenza artificiale. È la soluzione più efficace per costruire applicazioni affidabili nello sviluppo software.
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Ricerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiave
La ricerca semantica va oltre la ricerca tradizionale e trova contenuti basandosi sul significato. È la tecnologia alla base di chatbot, assistenti intelligenti e applicazioni aziendali.
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Embedding AI, il linguaggio segreto che permette all’intelligenza artificiale di capire i tuoi dati
Gli embedding AI trasformano testi in numeri utili ai modelli e abilitano ricerca semantica e RAG, rendendo il software più intelligente e affidabile.
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Visual Studio 2026 è il trucco legale che ti fa correre più veloce degli altri
Visual Studio 2026 introduce funzioni che eliminano attriti e rallentamenti, rendendo il lavoro più fluido, veloce e soddisfacente.
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.NET 10 è la versione che ti toglie peso invece di aggiungerne
.NET 10 elimina attriti e complessità superflue, rendendo il lavoro più fluido, rapido e concentrato sui problemi che contano davvero.
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Come usare i LLM come Copilot nei tuoi progetti .NET senza diventarne dipendente
Integra i LLM nei tuoi progetti .NET per aumentare produttività e qualità, evitando dipendenze e mantenendo pieno controllo architetturale.
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I modelli di linguaggio spiegati semplice niente magia solo numeri
Come funzionano i modelli di linguaggio? Non pensano, calcolano. Scopri gli strumenti nascosti che li guidano e impara a usarli .
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AI e machine learning per sviluppatori .NET: non accontentarti di una scatola nera che spara risposte a caso
Per uno sviluppatore .NET l’AI e il Machine Learning sono essenziali: con il ML puoi tracciare decisioni, evitando risposte non controllabili.
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Con l’XAI puoi capire realmente cosa succede davvero dentro l’IA
XAI è la chiave per interpretare le decisioni della tua IA e costruire fiducia nei modelli predittivi.
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A che punto è l'intelligenza artificiale e dove arriverà a breve l'AI generale
Un'analisi profonda sull'AI moderna e sul percorso verso l'AGI: cosa può fare oggi, come viene testata e cosa ci aspetta nei prossimi anni.
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Gli LLM capiscono tutto, tranne ciò che non sai chiedere
Dietro ogni risposta brillante c’è un LLM che puoi imparare a sfruttare. Scegli di non subirlo, ma usalo con consapevolezza
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Programmare con l'intelligenza artificiale: marketing ingannevole o la tua nuova carriera?
Programmare con l'intelligenza artificiale non serve. Scopri con noi perché un corso di programmazione ti garantirà un futuro lavorativo migliore.
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Mira Murati saluta OpenAI: cosa insegna la sua scelta ai futuri leader tecnologici come te
Scopri perché Mira Murati ha lasciato OpenAI e come la sua esperienza può ispirarti a diventare un architetto software di successo.
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Intelligenza artificiale per programmare: come migliorare e accelerare il tuo codice
Scopri come usare l'intelligenza artificiale per programmare e migliorare il tuo codice in modo più efficiente.
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