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Database vettoriale Qdrant il cuore della ricerca semantica e della RAG
Un database vettoriale come Qdrant permette di archiviare e cercare embedding in modo rapido e scalabile. È lo strumento che dà memoria all’intelligenza artificiale.
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Ricerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiave
La Retrieval Augmented Generation collega i dati ai modelli di intelligenza artificiale. È la soluzione più efficace per costruire applicazioni affidabili nello sviluppo software.
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Embedding AI, il linguaggio segreto che permette all’intelligenza artificiale di capire i tuoi dati
Gli embedding AI trasformano testi in numeri utili ai modelli e abilitano ricerca semantica e RAG, rendendo il software più intelligente e affidabile.
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Visual Studio 2026 è il trucco legale che ti fa correre più veloce degli altri
Visual Studio 2026 introduce funzioni che eliminano attriti e rallentamenti, rendendo il lavoro più fluido, veloce e soddisfacente.
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.NET 10 è la versione che ti toglie peso invece di aggiungerne
.NET 10 elimina attriti e complessità superflue, rendendo il lavoro più fluido, rapido e concentrato sui problemi che contano davvero.
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Come usare i LLM come Copilot nei tuoi progetti .NET senza diventarne dipendente
Integra i LLM nei tuoi progetti .NET per aumentare produttività e qualità, evitando dipendenze e mantenendo pieno controllo architetturale.
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