LeggiIl Semantic Kernel è il regista che orchestra modelli e informazioniSemantic Kernel è il framework Microsoft che permette di orchestrare modelli AI, embedding e database vettoriali in un flusso logico e scalabile. RAGSemantic KernelRAG
LeggiLa memoria AI è il modo per trasformare un modello in un sistema che impara davveroUn modello ha una memoria limitata, scopri come puoi costruire una memoria persistente con la RAG e rendere l’intelligenza artificiale più potente. RAGAIRAG
LeggiPipeline RAG: il percorso che collega i documenti alle risposte dell’intelligenza artificialeLa pipeline RAG collega i documenti aziendali alle risposte dell’intelligenza artificiale, garantendo un flusso stabile, affidabile e davvero utile. RAGRAGQdrant
LeggiDatabase vettoriale Qdrant il cuore della ricerca semantica e della RAGQdrant è un database vettoriale che archivia e cerca embedding in modo veloce e scalabile, dando memoria reale ai sistemi di intelligenza artificiale RAGRAGQdrant
LeggiRicerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiaveLa RAG collega dati reali e modelli AI per ottenere risposte affidabili nello sviluppo software, riducendo errori e allucinazioni RAGRAGQdrant
LeggiRicerca semantica: il modo naturale per trovare informazioni oltre le parole chiaveLa ricerca semantica usa il significato per trovare informazioni più accurate e naturali, superando i limiti della ricerca basata su keyword RAGSemanticaAI
LeggiEmbedding AI, il linguaggio segreto che permette all’intelligenza artificiale di capire i tuoi datiGli embedding AI trasformano testi in numeri utili ai modelli e abilitano ricerca semantica e RAG, rendendo il software più intelligente e affidabile. RAGEmbeddingAI