Corso Azure con il metodo SVILUPPATORE MIGLIORE

Percorso Completo: Azure per Sviluppatori .NET

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   Azure senza perdersi: i servizi che usi davvero e quelli che puoi ignorare

   Azure ha 150 servizi. La maggior parte dei developer .NET che iniziano a usarlo si perde tra nomi simili e documentazione vastissima. La paura di fare la scelta sbagliata blocca il team per settimane, mentre la fattura del cloud cresce senza un piano. Qui si taglia il rumore e si imparano i 10 servizi che coprono il 90% dei casi d'uso enterprise.

   Programma

   • App Service vs Container AppsQuando usare l'uno o l'altro, perché la risposta non è mai 'Container Apps è sempre meglio'
   • Azure SQL vs Cosmos DBCome scegliere il database giusto per il tuo caso d'uso con criteri concreti e misurabili, senza affidarsi a intuizioni
   • Azure Functions per .NETCome costruire logica serverless che si scala a zero quando non serve e a migliaia di istanze quando serve, senza gestire server
   • Azure StorageBlob per file, Queue per code di messaggi leggere, Table per dati NoSQL semplici, quando usare quale e quanto costa ognuno
   • Managed IdentityCome eliminare connection string con password dall'applicazione e dalla configurazione, per sempre
   • Cost managementCome impostare budget alert e analizzare la fattura Azure per trovare subito cosa sta consumando di più

   Risultato

   Sai deployare e gestire applicazioni .NET su Azure in modo efficiente. Non sprechi soldi su servizi inutili e conosci il costo di ogni scelta architetturale.

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   Infrastruttura che si crea da sola: stop ai click manuali sul portale

   Un'infrastruttura creata a mano sul portale Azure non si può riprodurre, non si può versionare e prima o poi diverge tra ambienti. Il giorno in cui staging e produzione sono diversi è il giorno in cui il bug irriproducibile arriva puntuale in produzione. Con Infrastructure as Code, staging e produzione sono identici e creare un nuovo ambiente richiede minuti.

   Programma

   • Bicep per .NET developerCome descrivere l'infrastruttura Azure in un linguaggio familiare e deployarla con una singola pipeline, senza imparare HCL da zero
   • Azure DevOps Pipelines per .NETBuild, test, push dell'immagine Docker e deploy su Azure in sequenza automatica, dal commit al container in produzione
   • Container Registry e Docker deploymentCome costruire un'immagine .NET ottimizzata, pubblicarla su Azure Container Registry e deployarla su Container Apps
   • Ambienti automatizzatiCome creare ambienti identici con Bicep e distruggerli quando non servono, senza pagare per staging fermo la notte
   • Application Insights e log centralizzatiDistributed tracing, query sulle eccezioni e dashboard di performance per trovare un bug in produzione in 5 minuti
   • Alert proattiviCome ricevere una notifica su Teams o Slack quando un'eccezione supera una soglia, prima che lo segnali un utente

   Risultato

   Infrastruttura riproducibile in minuti. Deploy automatizzato con zero intervento manuale. Zero sorprese in produzione perché staging e prod sono sempre identici.

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   Come costruire su Azure un sistema che non si rompe quando manca un pezzo

   Un'architettura cloud sbagliata è più costosa di un server on-premise: paghi di più, scala peggio e si rompe in modi che non riesci a testare in locale. I sistemi che si rompono in modo imprevedibile svegliano il team alle 3 di notte, ogni volta che c'è un picco di traffico. Qui si costruiscono sistemi che falliscono in modo prevedibile e si riprendono da soli.

   Programma

   • Modular Monolith vs MicroserviziPerché iniziare con i microservizi è quasi sempre la scelta sbagliata su Azure e quando invece ha davvero senso
   • Azure Service BusCome disaccoppiare due servizi in modo che se uno va offline, l'altro continua a funzionare e i messaggi non si perdono mai
   • Azure Cache for RedisCome ridurre del 90% le query al database per i dati che cambiano raramente, con misurazione del before/after
   • Azure Key Vault con Managed IdentityCome eliminare le password dal codice e dalla configurazione per sempre, senza toccare l'applicazione
   • Scaling automaticoCome configurare regole che aggiungono istanze sotto carico e le rimuovono quando il picco passa, senza intervento manuale
   • Health checks e circuit breaker con PollyIl sistema smette di chiamare un servizio che non risponde e ci riprova automaticamente quando si riprende

   Risultato

   La tua infrastruttura Azure regge i picchi, si riprende dagli errori e non ti sveglia alle 3 di notte. E la fattura Azure scende, perché ogni euro speso è giustificato.

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   Le tue applicazioni .NET diventano intelligenti: AI enterprise senza perdere il controllo

   Integrare AI in un'applicazione .NET non è difficile. Farlo in modo affidabile, misurabile, sicuro e cost-effective in produzione è tutta un'altra storia. La differenza tra un'AI che funziona nei demo e una che funziona in produzione è nell'architettura, non nella chiamata all'API OpenAI. Qui si costruisce AI enterprise-grade che il team può governare, misurare e ottimizzare.

   Programma

   • Azure OpenAI Service con GPT-4Come integrare un LLM con Semantic Kernel, plugin custom che usano le tue API come strumenti dell'AI
   • RAG con Azure AI SearchCome permettere all'AI di rispondere sui tuoi documenti aziendali invece di inventare, con indexing, chunking e retrieval semantico
   • Azure Cognitive ServicesCome aggiungere OCR, riconoscimento immagini o trascrizione audio a un'applicazione esistente in poche righe di C#
   • ML.NET e Azure MLCome addestrare modelli custom su dati aziendali e deployarli come endpoint REST per classificazione e anomaly detection
   • Responsible AI su AzureContent filtering, bias detection, audit trail delle chiamate AI per gestire compliance GDPR e politiche aziendali
   • Cost management per AICome calcolare il costo per utente, impostare budget e ottimizzare i prompt per ridurre i token senza ridurre la qualità

   Risultato

   Le tue applicazioni diventano intelligenti con AI enterprise-grade. Gli utenti hanno funzionalità che fino a ieri sembravano fantascienza, e i costi sono sotto controllo.