La pipeline RAG è il flusso che porta dai documenti aziendali alle risposte generate dall’intelligenza artificiale. Senza una pipeline solida non hai un sistema affidabile.
Un database vettoriale come Qdrant permette di archiviare e cercare embedding in modo rapido e scalabile. È lo strumento che dà memoria all’intelligenza artificiale.
La Retrieval Augmented Generation collega i dati ai modelli di intelligenza artificiale. È la soluzione più efficace per costruire applicazioni affidabili nello sviluppo software.
La ricerca semantica va oltre la ricerca tradizionale e trova contenuti basandosi sul significato. È la tecnologia alla base di chatbot, assistenti intelligenti e applicazioni aziendali.
Un embedding AI trasforma testi e concetti in numeri che un modello può confrontare. È la base della ricerca semantica e della RAG, indispensabile nello sviluppo software moderno.